Os riscos e soluções éticas da caixa preta algorítmica em inteligência artificial médica
Autores
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Hu Qinggui
Sichuan Neijiang Normal University
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Tang Xiuqiong
Sichuan Neijiang Health Vocational and Technical College
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Chen Hui
Neijiang Normal University
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Wang Jinsong
Neijiang Dongxing People’s Hospital
Resumo
A aplicação de inteligência artificial (IA) na indústria médica está se tornando amplamente difundida. Contando com poderosos recursos de aprendizado de máquina, ela gradualmente ase tornou um importante dispositivo auxiliar de diagnóstico. Ao mesmo tempo, ela gradualmente tem um certo grau de autonomia. Mas isso também leva ao problema de uma falta de transparência em algoritmos. Um aspecto ético crítico conhecido como o problema da “caixa preta algorítmica” emergiu. Para os desafios éticos associados com a opacidade dos algoritmos de inteligência artificial médica, permitir que os sistemas de inteligência artificial tenham capacidade de raciocínio e julgamento moral, nomeadamente a construção de agentes morais artificiais médicos, foi proposto como uma solução viável. Esse artigo analisa as soluções de construção de agentes morais artificiais médicos, incluindo abordagens “de cima para baixo” e “de baixo para cima”. Depois disso, a nova abordagem de planejamento ético híbrido é proposta, integrando as vantagens de ambas abordagens de cima para baixo e de baixo para cima.
Palavras-chave:
inteligência artificial médica, caixa preta algorítmica, abordagem de cima para baixo, abordagem de baixo para cima, abordagem híbrida
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