La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la industria médica se está extendiendo cada vez más. Basándose en sus potentes capacidades de aprendizaje automático, se ha convertido gradualmente en un importante dispositivo auxiliar de diagnóstico y, al mismo tiempo, de forma gradual, con cierto grado de autonomía. Pero esto también conduce al problema de la falta de transparencia en los algoritmos y, debido a esta situación, ha surgido un cuestionamiento ético crítico, conocido como el problema de la “caja negra algorítmica”. Para los desafíos éticos asociados con la opacidad de los algoritmos de inteligencia artificial médica se ha propuesto como solución viable permitir que los sistemas de inteligencia artificial tengan capacidades de razonamiento y juicio moral, es decir, construir agentes morales artificiales médicos. Este artículo analiza las soluciones para construirlos, incluidos los enfoques “de arriba hacia abajo” y “de abajo hacia arriba”. Después de eso se propone el nuevo enfoque de diseño ético híbrido, que integra las ventajas de ambos enfoques.
Palabras clave:
inteligencia artificial médica, caja negra algorítmica, enfoque de arriba hacia abajo, enfoque de abajo hacia arriba, enfoque híbrido
Qinggui, H. ., Xiuqiong, T. ., Hui, C. ., & Jinsong, W. . . (2025). Los riesgos éticos y las soluciones de la caja negra algorítmica en la inteligencia artificial médica. Acta Bioethica, 31(1). Recuperado a partir de https://revistateoria.uchile.cl/index.php/AB/article/view/78363
